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　　浣軍教授為全所研究人員做了題為“人工智能的應(yīng)用：百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的一些初步探索”的學(xué)術(shù)報(bào)告，介紹了百度研究院的人工智能研發(fā)及其在知識(shí)圖譜，圖像，語(yǔ)音等產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用；討論了生物大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)，并著重分享了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室在人工智能輔助藥物開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域的研究成果。

　　單細(xì)胞中心在微生物組大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有多年研究基礎(chǔ)，發(fā)明了基于口腔、皮膚與腸道微生物組診斷與預(yù)測(cè)慢病的一系列新方法，其開(kāi)發(fā)的“微生物組搜索引擎”（MSE）入選了2016年“中國(guó)生物醫(yī)藥技術(shù)十大進(jìn)展”。在會(huì)談中，蘇曉泉詳細(xì)介紹了生物信息研究組在基于MSE的疾病診斷、拉曼組大數(shù)據(jù)搜索引擎等方面的最新成果與發(fā)展規(guī)劃。下一步，雙方將充分利用單細(xì)胞中心在菌群診斷與預(yù)測(cè)疾病方法學(xué)的專(zhuān)長(zhǎng)，以及百度研究院領(lǐng)先業(yè)界的開(kāi)放式大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)，合作開(kāi)發(fā)基于微生物組大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的疾病診斷技術(shù)。（文/圖 王靜）