陳恩紅作報告
韓軍偉作報告
會議現(xiàn)場
12月8日，應中國科學院沈陽自動化研究所機器人學研究室主任劉連慶研究員邀請，中國科學技術(shù)大學教授陳恩紅和西北工業(yè)大學教授韓軍偉訪問研究所，并分別作了學術(shù)講座。劉連慶主持了此次報告會，相關(guān)科研人員、研究生參加了學術(shù)交流。
報告會上，陳恩紅以《面向個性化學習的認知建模、教學資源分析及推薦》為題作報告。圍繞大數(shù)據(jù)分析及應用實驗室在在線教育系統(tǒng)方面的研究工作，首先介紹了研究背景與現(xiàn)狀，重點介紹了面向個性化學習的認知建模、資源分析及推薦方法與應用，著力解決學習資源表征困難、學習過程建模復雜以及學習策路難量化等問題，以從海量、稀疏、高噪聲的學習數(shù)據(jù)中準確分析學生的學業(yè)水平特點。陳恩紅和參會人員進行了深入的討論。報告會內(nèi)容豐富，思想深刻，與會師生表示受益匪淺。
韓軍偉以《遙感影像‘深度’解譯》為題作報告，講解了影像解譯這一項在遙感方面具有重要的民用和軍事應用價值的關(guān)鍵技術(shù)。遙感影像解譯是遙感大數(shù)據(jù)信息挖掘與提取的關(guān)鍵技術(shù)，具有重要的民用和軍事應用價值，也是近年來遙感應用領(lǐng)域的研究熱點問題。韓軍偉首先介紹了深度學習在高分遙感影像解譯方面的一些典型應用，針對這一前沿領(lǐng)域發(fā)布了兩個公開的高分圖像數(shù)據(jù)庫。其次，針對高分遙感影像解譯存在的一些難點問題和不同的應用需求，提出了幾種基于弱監(jiān)督學習/全監(jiān)督學習的目標檢測和圖像場景分類方法。報告現(xiàn)場氣氛熱烈，與會人員積極踴躍參與提問與討論。
陳恩紅是中國科學技術(shù)大學大數(shù)據(jù)學院的教授，國家杰出青年基金獲得者，科技部重點領(lǐng)域創(chuàng)新團隊“大數(shù)據(jù)分析與應用團隊”負責人。任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等期刊編委。長期從事數(shù)據(jù)挖掘、社會網(wǎng)絡分析、教育大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域研究。
韓軍偉是西北工業(yè)大學的教授，科睿唯安全球“高被引科學家”和愛思唯爾中國“高被引學者”，獲聘長江學者特聘教授，入選國家“萬人計劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。在領(lǐng)域頂級期刊/會議發(fā)表學術(shù)論文100余篇，論文被引用1.5萬余次。擔任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等多個國際頂級期刊編委，擔任領(lǐng)域頂級國際會議CVPR、ICPR、ACCV等的領(lǐng)域主席，主要研究方向是人工智能、模式識別、類腦計算、醫(yī)學影像處理等。
